Feber Detector Sulution med innebygd svart kropp
SUNSON Fever Detector Sulution med innebygd Blackbody er en komplett feberscreeningsløsning med temperaturmåling, ansiktsgjenkjenning og big data statistikk.
Gjennom det intelligente temperaturmålesystemet kan ansiktsinformasjonen i LIVE-bildet og temperaturene i de samplede områdene fanges raskt, og kroppstemperaturen kan testes og beregnes gjennom den intelligente terminalen, det fangede ansiktet kan gjenkjennes og vises.
Når kroppstemperaturene til personellet, enkeltpersonen eller gruppen av personer, i forhåndsvisningsområdet for kameraet er høyere eller lavere enn den innstilte normale kroppstemperaturen (terskel), vil en alarmlyd bli startet for å minne personalet med unormal temperatur og medisinsk personale om å håndtere det i sanntid, og samtidig vil den unormale saken lastes opp til kontrollsenteret for dataanalyse.
Utstyrt med front-end-programvare, er temperaturdeteksjonssystemet utstyrt med patentert innebygd svart kropp, og sikrer dermed mest pålitelige og svært nøyaktige testresultater. Dette integrerte systemet for ansiktsgjenkjenning pluss kroppstemperaturdeteksjon kan brukes som en frittstående enhet eller som et kontrollpunkt for et stort anti-pandemisk system.
Hovedtrekkene 1). Sikkerhet: Berøringsfri måling av termisk bildebehandling for å unngå risikoen for kryssinfeksjon.
2). Effektivitet: deteksjonstiden er mindre enn 1 sekund, og flere tester kan utføres samtidig.
3). Stabilitet: patentert innebygd svartkropp sanntids temperaturkalibrering, temperaturmåling er mer nøyaktig.
4). Påvisningshastighet: ansiktsgjenkjenning og temperaturmåling for å unngå annen ikke-menneskelig forstyrrelse.
5). Enkel å distribuere: Gjennom den intelligente temperaturmålingsterminalvisningen til den menneskelige infrarøde termiske kameraet dannes en liten temperaturmålestasjon.
6). All-weather: 7 x 24 sanntids temperatur screening, kroppstemperatur over-limit advarsel.
Teknisk spesifikasjon
|
Thermal
Imaging Sensor
|
|
Resolution
|
320*240
|
|
Temperature range
|
32℃~42℃
|
|
View angel
|
Hor. 34.4°, Ver. 25.8°
|
|
Video output
|
6bit, color mode: 32bit ARGB
|
|
NETD
|
70mK@25℃
|
|
Accuracy
|
≤±0.5℃
|
|
Calibration
|
Real-time by built-in black
body
|
|
Detection time
|
< 1 second
|
|
Detection range
|
≧1M, ≦5M, best at
2.5 M
|
|
Detection mode
|
Multi-person (≦10), temperature only
Single person (temperature +
face recognition)
|
|
Camera
|
|
Imaging sensor
|
SONY 1080P 500W IMX5187
|
|
Resolution
|
1920 x 1080
|
|
Lens size
|
5mm
|
|
Pixel width
|
3μm x 3μm
|
|
Frame
|
30fps 1080p
|
|
Dynamic range
|
105DB
|
|
Gain
|
Auto
|
|
Exposure
|
Auto
|
|
White balance
|
Auto
|
|
Environment
Condition
|
|
Working temperature
|
25~32℃
|
|
Storage temperature
|
-20~60℃
|
|
Working moisture
|
＜90% (no condensation)
|
|
General condition
|
Indoor, without wind
|
Intelligent terminal
|
Specification
|
|
Language
|
English, Chinese(other languages upon MOQ 200 sets)
|
|
Chip
|
RK3399, 6 cores; 2A72 + 4 A53,
1.8GHz
|
|
RAM
|
DDR3 4GB
|
|
Storage memory
|
EMMC 16G
|
|
Video output
|
HDMI, 1080P
|
|
Audio output
|
3.5mm jack
|
|
USB interface
|
USB 2.0 *2, USB3.0 *2
|
|
Network
|
2.4G WiFi
|
|
10/100/1000M Ethernet
|
|
Power supply
|
DC12V/2A
|
|
Clock
|
Support RTC clock
|
|
Power on/off
|
Automatic start system when power on
|
|
Operating system
|
Android 7.1
|
|
Upgrade
|
Support TF card & USB
|
|
Input method
|
Standard android keyboard
Support third party input method
|
|
Face recognition
|
Local database
|
|
Data storage
|
Max. 50,000 faces
|
Merk følgende
1). Temperaturmåleutstyret skal brukes innendørs med romtemperaturer mellom 25 ℃ og 32 ℃. Ikke installer utstyret under ventilasjonsåpningen. Forsikre deg om at det ikke er noen varmekilde innen 3 meter.
2). Personell som kommer inn i rommet fra det kalde eller veldig varme utemiljøet, vil påvirke nøyaktigheten til temperaturmåling. Det er nødvendig å holde pannen uten dekke i tre minutter i rommet, og temperaturen er stabil før du prøver pannetemperaturen.
3). Temperaturene oppdages fra forskjellige pannepunkter. Når det er vann, svette, oljeflekker eller sminke i pannen eller eldre har flere rynker, vil temperaturavlesningene være lavere enn de faktiske. Forsikre deg om at pannen ikke er dekket av hår eller klær.
Sunson-profil
Contact Now
