Rješenje detektora groznice s ugrađenim crnim tijelom
SUNSON Fever Detector Solution sa ugrađenim Blackbody cjelovitim je rješenjem za provjeru groznice s mjerenjem temperature, prepoznavanjem lica i statistikom velikih podataka.
Kroz inteligentni sistem za mjerenje temperature, podaci o licu na LIVE slici i temperature u uzorkovanim područjima mogu se brzo zabilježiti, a temperatura ljudskog tijela može se testirati i izračunati putem inteligentnog terminala, snimljeno lice može se prepoznati i prikazati.
Kada su tjelesne temperature osoblja, pojedinačno ili grupe osoba, u opsegu pregleda kamere veće ili niže od postavljene normalne tjelesne temperature (praga), oglasiće se zvuk alarma koji podsjeća osoblje s abnormalnom temperaturom i medicinsko osoblje da bavite se time u stvarnom vremenu, a istovremeno će abnormalni slučaj biti prebačen u kontrolni centar za analizu podataka.
Opremljeni prednjim softverom, sistemi za otkrivanje temperature opremljeni su patentiranim ugrađenim crnim kućištem, što osigurava najpouzdanije i vrlo precizne rezultate ispitivanja. Ovaj integrirani sistem prepoznavanja lica plus otkrivanje tjelesne temperature može se koristiti kao samostalni uređaj ili kao kontrolna točka velikog antipandemijskog sistema.
Glavne karakteristike 1). Sigurnost: beskontaktno mjerenje temperature termovizijskim slikanjem kako bi se izbjegao rizik od unakrsne infekcije.
2). Učinkovitost: vrijeme detekcije je manje od 1 sekunde, a istovremeno se mogu provesti više testova.
3). Stabilnost: patentirana ugrađena kalibracija temperature u stvarnom vremenu, mjerenje temperature je preciznije.
4). Brzina otkrivanja: otkrivanje lica i mjerenje temperature kako bi se izbjegle druge ne-ljudske smetnje.
5). Jednostavno postavljanje: putem inteligentnog zaslona terminala za mjerenje temperature ljudskog infracrvenog termovizora formira se mala stanica za mjerenje temperature.
6). Za sve vremenske prilike: 7 x 24 provjere temperature u stvarnom vremenu, upozorenje o prekoračenju tjelesne temperature.
Tehnička specifikacija
|
Thermal
Imaging Sensor
|
|
Resolution
|
320*240
|
|
Temperature range
|
32℃~42℃
|
|
View angel
|
Hor. 34.4°, Ver. 25.8°
|
|
Video output
|
6bit, color mode: 32bit ARGB
|
|
NETD
|
70mK@25℃
|
|
Accuracy
|
≤±0.5℃
|
|
Calibration
|
Real-time by built-in black
body
|
|
Detection time
|
< 1 second
|
|
Detection range
|
≧1M, ≦5M, best at
2.5 M
|
|
Detection mode
|
Multi-person (≦10), temperature only
Single person (temperature +
face recognition)
|
|
Camera
|
|
Imaging sensor
|
SONY 1080P 500W IMX5187
|
|
Resolution
|
1920 x 1080
|
|
Lens size
|
5mm
|
|
Pixel width
|
3μm x 3μm
|
|
Frame
|
30fps 1080p
|
|
Dynamic range
|
105DB
|
|
Gain
|
Auto
|
|
Exposure
|
Auto
|
|
White balance
|
Auto
|
|
Environment
Condition
|
|
Working temperature
|
25~32℃
|
|
Storage temperature
|
-20~60℃
|
|
Working moisture
|
＜90% (no condensation)
|
|
General condition
|
Indoor, without wind
|
Inteligentni terminal
|
Specification
|
|
Language
|
English, Chinese(other languages upon MOQ 200 sets)
|
|
Chip
|
RK3399, 6 cores; 2A72 + 4 A53,
1.8GHz
|
|
RAM
|
DDR3 4GB
|
|
Storage memory
|
EMMC 16G
|
|
Video output
|
HDMI, 1080P
|
|
Audio output
|
3.5mm jack
|
|
USB interface
|
USB 2.0 *2, USB3.0 *2
|
|
Network
|
2.4G WiFi
|
|
10/100/1000M Ethernet
|
|
Power supply
|
DC12V/2A
|
|
Clock
|
Support RTC clock
|
|
Power on/off
|
Automatic start system when power on
|
|
Operating system
|
Android 7.1
|
|
Upgrade
|
Support TF card & USB
|
|
Input method
|
Standard android keyboard
Support third party input method
|
|
Face recognition
|
Local database
|
|
Data storage
|
Max. 50,000 faces
|
Pažnja
1). Oprema za mjerenje temperature treba koristiti u zatvorenom sa sobnim temperaturama između 25 ℃ i 32 ℃. Ne instalirajte opremu ispod ventilacionog otvora. Uvjerite se da na 3 metra nema izvora grijanja.
2). Osoblje koje u sobu ulazi iz hladnog ili vrlo vrućeg vanjskog okruženja utjecati će na tačnost mjerenja temperature. Prije ispitivanja temperature čela potrebno je držati čelo bez poklopca tri minute, a temperatura je stabilna.
3). Temperature se detektiraju sa različitih čeonih točaka. Kad na čelu ima vode, znoja, mrlja od ulja ili šminke ili ako starije osobe imaju više bora, očitanja temperature bit će niža od stvarnih. Pazite da čelo nije pokriveno kosom ili odjećom.
Profil Sunson
Contact Now
